AI 與科技 / 模型卡代讀
公開權重的 d1，做決策而不是寫回答
Gorden Sun 介紹 Liquid AI 的 d1 系列。本期補讀 d1-3B 模型卡：它以文本、JSON 或圖像狀態及指定問題作為輸入，一次前向計算返回結構化決策與置信信息，不逐 token 生成聊天文本。把它理解為“又一個聊天小模型”會錯過產品用途。
公開模型約31.2億參數，上下文長度32,768 token，適用路由、分流、分類、重排和視覺檢查等任務。例如，輸出類別和判斷可以交給業務流程處理，但它不自行寫解釋長文；所謂零輸出 token 說明計算方式，不等於運行免費。
模型卡在 RTX 4090 上給出單問題熱運行中位數8毫秒，在 Jetson Orin Nano 上為50毫秒。測試使用特定精度、編譯和預熱條件；同一張卡中，較長3.4K token 狀態在兩設備分別為102毫秒和1,640毫秒，因此8毫秒並不是任意輸入的保證。
這些是發佈者的性能記錄，沒有在本報設備上重測。權重按 LFM Open License 1.0 發佈，不能僅因可下載就稱作無約束開源；同系列另一個多模態模型的能力也不能直接套給這份3B模型。
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取材線索來自已核對關注賬號：@Gorden_Sun。