AI 與科技 / 作者觀點背景
不逐個審 PR，寶玉列出四個前提
寶玉在10月4日轉述一場AI編程訪談後，接著討論“不審每個PR”能否複製。這篇是他的條件分析：我們讀完兩帖，但未審看原訪談，因此不把轉述中的產出數量或公司經歷當成已核實的採訪事實。
第一是模型能力和預算：他認為強模型及足夠token是基礎，自己的多賬號經驗是個人做法，不等於團隊都應照購。第二是驗收：AI可以參與驗證，程序能重複檢查的交給腳本，仍需有人觀察產品表現和判斷結果，不能把自動執行當作通過。
第三是人的工程判斷。他用商城舉例：商品展示、瀏覽、註冊角色、支付和安全應分成小里程碑，逐步驗收，再增加規模；把整個商城一次交給模型，仍缺少方向和質量控制。第四是技能來源：回看自己的對話，找反覆糾正和人工介入的步驟，再做工具或技能，不能以照搬別人的配置代替診斷。
四項合起來，減少逐行審查並沒有消除人的責任，而是把責任移到任務拆解、可重複驗證和產品驗收。這個論證是作者的實踐建議，不是“不審PR更安全”的對照實驗；不同代碼的風險與可驗證程度，仍會影響審核方式。
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