AI 與科技 / 報道
當 AI 做得更多，人怎麼更快看懂？
Karpathy 認為，模型越能獨立完成工作，人越要花時間監督和理解結果。他最近嘗試把輸出改成受控語言、示意圖、交互網頁和定製講解視頻，減少閱讀一大段文字的負擔。
文字方面，他要求模型參考 ASD-STE100——原為航空航天維修手冊制定的簡化技術英語規範；自己常要求約八成嚴格度。目的在於減少歧義和冗長表達，這只是個人提示方式，並非對模型準確率的實驗結果。
對空間關係和結構，他用圖像解釋；需要逐步觀察變化時，讓模型製作 HTML 交互頁面；複雜主題則嘗試類似 3Blue1Brown 的講解視頻與配音。這幾種形式分別調動視覺、操作和聽覺，不必每個問題都做成同一種輸出。
過去，為一個問題編寫專用軟件成本太高；如果模型能快速生成，它就可以只服務這一場解釋。Karpathy 描述的是自己如何理解模型產物，尚未提供學習效果對照。形式更容易讀，也仍需檢查圖、網頁和視頻中的事實是否正確。
出處與繼續閱讀
原帖全文已讀
取材線索來自已核對關注賬號：@karpathy。