AI 与科技 / 模型卡代读
公开权重的 d1，做决策而不是写回答
Gorden Sun 介绍 Liquid AI 的 d1 系列。本期补读 d1-3B 模型卡：它以文本、JSON 或图像状态及指定问题作为输入，一次前向计算返回结构化决策与置信信息，不逐 token 生成聊天文本。把它理解为“又一个聊天小模型”会错过产品用途。
公开模型约31.2亿参数，上下文长度32,768 token，适用路由、分流、分类、重排和视觉检查等任务。例如，输出类别和判断可以交给业务流程处理，但它不自行写解释长文；所谓零输出 token 说明计算方式，不等于运行免费。
模型卡在 RTX 4090 上给出单问题热运行中位数8毫秒，在 Jetson Orin Nano 上为50毫秒。测试使用特定精度、编译和预热条件；同一张卡中，较长3.4K token 状态在两设备分别为102毫秒和1,640毫秒，因此8毫秒并不是任意输入的保证。
这些是发布者的性能记录，没有在本报设备上重测。权重按 LFM Open License 1.0 发布，不能仅因可下载就称作无约束开源；同系列另一个多模态模型的能力也不能直接套给这份3B模型。
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取材线索来自已核对关注账号：@Gorden_Sun。