AI 与科技 / 作者观点背景
不逐个审 PR，宝玉列出四个前提
宝玉在10月4日转述一场AI编程访谈后，接着讨论“不审每个PR”能否复制。这篇是他的条件分析：我们读完两帖，但未审看原访谈，因此不把转述中的产出数量或公司经历当成已核实的采访事实。
第一是模型能力和预算：他认为强模型及足够token是基础，自己的多账号经验是个人做法，不等于团队都应照购。第二是验收：AI可以参与验证，程序能重复检查的交给脚本，仍需有人观察产品表现和判断结果，不能把自动执行当作通过。
第三是人的工程判断。他用商城举例：商品展示、浏览、注册角色、支付和安全应分成小里程碑，逐步验收，再增加规模；把整个商城一次交给模型，仍缺少方向和质量控制。第四是技能来源：回看自己的对话，找反复纠正和人工介入的步骤，再做工具或技能，不能以照搬别人的配置代替诊断。
四项合起来，减少逐行审查并没有消除人的责任，而是把责任移到任务拆解、可重复验证和产品验收。这个论证是作者的实践建议，不是“不审PR更安全”的对照实验；不同代码的风险与可验证程度，仍会影响审核方式。
出处与继续阅读
主编加工 · 来源与限制见正文
取材线索来自已核对关注账号：@dotey。