AI 与科技 / 方法与判断
Karpathy：AI 做得越多，人越需要理解它的输出
Karpathy 的这条长帖关心一个实际问题：模型能做的事越来越多，人的工作会更多转向监督与理解。输出形式，也应围绕这种需要改变。
他依次列出四种做法：用受约束的写作规范改善解释，让模型画图，把答案做成交互网页，以及为特定问题生成定制讲解视频。视频是他最看好的形式，他建议尝试类似 3Blue1Brown 的讲解风格。
这不是单独为视频叫好。Karpathy 的理由是，智能与代码更容易获得之后，过去不值得专门制作的网页、软件和解释材料，可以针对一个人的问题临时生成，用完即弃。
编者读法：这让“更好的回答”有了新的衡量方向——不只看模型输出了多少，也看使用者是否更容易理解和检查它。这是 Karpathy 的使用经验与预期，帖中没有比较不同媒介学习效果的实验。
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